本文共 9360 字，大约阅读时间需要 31 分钟。
本文旨在使用一个全新安装好的Linux系统从0开始进行Hadoop伪分布式环境的搭建，以达到快速搭建的目的，从而体验Hadoop的魅力所在，为后面的继续学习提供基础环境。
对使用的系统环境作如下说明：
操作系统：CentOS 6.5 64位
主机IP地址：10.0.0.131/24
主机名：leaf
用户名：root
hadoop版本：2.6.5
jdk版本：1.7
可以看到，这里直接使用root用户，而不是按照大多数的教程创建一个hadoop用户来进行操作，就是为了达到快速搭建Hadoop环境以进行体验的目的。
为了保证后面的操作能够正常完成，请先确认本机是否可以解析到主机名leaf，如果不能，请手动添加解析到/etc/hosts目录中：
| 1 2 3 4 5 6 | [root@leaf ~] # echo "127.0.0.1 leaf" >> /etc/hosts [root@leaf ~] # ping leaf PING leaf (127.0.0.1) 56(84) bytes of data. 64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=1 ttl=64 time =0.043 ms 64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=2 ttl=64 time =0.048 ms 64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=3 ttl=64 time =0.046 ms |
1.rsync软件安装
使用下面命令安装：
| 1 | [root@leaf ~] # yum install -y rsync |
2.ssh安装与免密码登陆配置
（1）ssh安装
使用下面命令安装
| 1 | [root@leaf ~] # yum install -y openssh-server openssh-clients |
（2）ssh免密码登陆配置
因为Hadoop使用ssh协议来管理远程守护进程，所以需要配置免密码登陆。
关闭防火墙和selinux
为了确保能够成功配置，在配置前，先把防火墙和selinux关闭：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | # 关闭防火墙 [root@leaf ~] # /etc/init.d/iptables stop [root@leaf ~] # chkconfig --level 3 iptables off # 关闭selinux [root@leaf ~] # setenforce 0 [root@leaf ~] # sed -i s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g /etc/selinux/config [root@leaf ~] # cat /etc/selinux/config | grep disabled # disabled - No SELinux policy is loaded. SELINUX=disabled |
生成密钥对
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | [root@leaf ~] # mkdir .ssh [root@leaf ~] # ssh-keygen -t dsa -P '' -f .ssh/id_dsa Generating public /private dsa key pair. Your identification has been saved in . ssh /id_dsa . Your public key has been saved in . ssh /id_dsa .pub. The key fingerprint is: 5b:af:7c:45:f3:ff: dc :50:f5:81:4b:1e:5c:c1:86:90 root@leaf The key's randomart image is: +--[ DSA 1024]----+ | .o oo.| | E..oo | | =...| | o = +| | S . + oo| | o . ...| | . ... .| | . .. oo| | o. =| +-----------------+ |
将公钥添加到本地信任列表
| 1 | [root@leaf ~] # cat .ssh/id_dsa.pub >> .ssh/authorized_keys |
验证
上面三步完成后就完成了免密码登陆的配置，可以使用下面的命令进行验证：
| 1 2 3 4 5 6 7 | [root@leaf ~] # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. RSA key fingerprint is d1:0d:ed:eb:e7:d1:2f:02:23:70:ef:11:14:4e:fa:42. Are you sure you want to continue connecting ( yes /no )? yes Warning: Permanently added 'localhost' (RSA) to the list of known hosts. Last login: Wed Aug 30 04:28:01 2017 from 10.0.0.1 [root@leaf ~] # |
在第一次登陆的时候需要输入yes，之后再登陆时就可以直接登陆了：
| 1 2 3 | [root@leaf ~] # ssh localhost Last login: Wed Aug 30 04:44:02 2017 from localhost [root@leaf ~] # |
3.jdk安装与配置
（1）jdk下载
这里使用的是jdk1.7版本，可以到下面的网站进行下载：
下载完成后，可以使用winscp上传到/root目录下，如下：
| 1 2 | [root@leaf ~] # ls -lh jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 147M Aug 29 12:05 jdk-7u80-linux-x64. tar .gz |
（2）jdk安装
将jdk解压到/usr/local目录下，并创建软链接：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | [root@leaf ~] # cp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/local/ [root@leaf ~] # cd /usr/local/ [root@leaf local ] # tar -zxf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz [root@leaf local ] # ls -ld jdk1.7.0_80/ drwxr-xr-x. 8 uucp 143 4096 Apr 11 2015 jdk1.7.0_80/ [root@leaf local ] # ln -s jdk1.7.0_80/ jdk [root@leaf local ] # ls -ld jdk lrwxrwxrwx. 1 root root 12 Aug 30 04:56 jdk -> jdk1.7.0_80/ |
（3）JAVA_HOME环境变量配置
java命令在/usr/local/jdk/bin目录下：
| 1 2 3 | [root@leaf local ] # cd jdk/bin/ [root@leaf bin] # ls -lh java -rwxr-xr-x. 1 uucp 143 7.6K Apr 11 2015 java |
配置java环境变量：
| 1 2 3 | [root@leaf bin] # echo 'export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/bin' >> /etc/profile [root@leaf bin] # echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME' >> /etc/profile [root@leaf bin] # source /etc/profile |
这样我们就可以在任何一个目录下使用java相关的命令：
| 1 2 3 4 5 6 | [root@leaf ~] # java -version java version "1.7.0_80" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_80-b15) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode) [root@leaf ~] # javac -version javac 1.7.0_80 |
4.hadoop安装与配置
（1）hadoop下载
这里使用hadoop 2.6.5版本，可以到下面的网站进行下载：
选择2.6.5的binary进入相应的页面便可以下载，然后使用winscp上传到/root目录下，如下：
| 1 2 | [root@leaf ~] # ls -lh hadoop-2.6.5.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 191M Aug 29 19:09 hadoop-2.6.5. tar .gz |
（2）hadoop安装
将hadoop解压到/usr/local目录下，并创建软链接：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | [root@leaf ~] # cp hadoop-2.6.5.tar.gz /usr/local [root@leaf ~] # cd /usr/local [root@leaf local ] # tar -zxf hadoop-2.6.5.tar.gz [root@leaf local ] # ls -ld hadoop-2.6.5 drwxrwxr-x. 9 1000 1000 4096 Oct 3 2016 hadoop-2.6.5 [root@leaf local ] # ln -s hadoop-2.6.5 hadoop [root@leaf local ] # ls -ld hadoop lrwxrwxrwx. 1 root root 12 Aug 30 05:05 hadoop -> hadoop-2.6.5 |
（3）hadoop环境变量配置
hadoop相关命令在/usr/local/hadoop/bin和/usr/local/hadoop/sbin目录下，如下所示：
| 1 2 3 | [root@leaf local ] # cd hadoop/bin/ [root@leaf bin] # ls -lh hadoop -rwxr-xr-x. 1 1000 1000 5.4K Oct 3 2016 hadoop |
配置hadoop环境变量：
| 1 2 | [root@leaf bin] # echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin' >> /etc/profile [root@leaf bin] # echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME' >> /etc/profile |
这样我们就可以在任何一个目录下使用hadoop相关的命令：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | [root@leaf ~] # hadoop Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of: fs run a generic filesystem user client version print the version jar <jar> run a jar file checknative [-a|-h] check native hadoop and compression libraries availability distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive classpath prints the class path needed to get the credential interact with credential providers Hadoop jar and the required libraries daemonlog get /set the log level for each daemon trace view and modify Hadoop tracing settings or CLASSNAME run the class named CLASSNAME Most commands print help when invoked w /o parameters. |
（4）hadoop配置
hadoop的配置文件在/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | [root@leaf ~] # cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ [root@leaf hadoop] # ls capacity-scheduler.xml hadoop-policy.xml kms-log4j.properties ssl-client.xml.example configuration.xsl hdfs-site.xml kms-site.xml ssl-server.xml.example container-executor.cfg httpfs- env .sh log4j.properties yarn- env .cmd core-site.xml httpfs-log4j.properties mapred- env .cmd yarn- env .sh hadoop- env .cmd httpfs-signature.secret mapred- env .sh yarn-site.xml hadoop- env .sh httpfs-site.xml mapred-queues.xml.template hadoop-metrics2.properties kms-acls.xml mapred-site.xml.template hadoop-metrics.properties kms- env .sh slaves |
配置core-site.xml
| 1 2 3 4 5 6 | <configuration> <property> <name>fs.default.name< /name > <value>hdfs: //localhost :9000< /value > < /property > < /configuration > |
fs.default.name这个字段下的值用于指定NameNode（HDFS的Master）的IP地址和端口号，如下面的value值hdfs://localhost:9000，就表示HDFS NameNode的IP地址或主机为localhost，端口号为9000.
配置hdfs-site.xml
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | <configuration> <property> <name>dfs.replication< /name > <value>1< /value > < /property > <property> <name>dfs.name. dir < /name > <value> /root/hdfs-filesystem/name < /value > < /property > <property> <name>dfs.data. dir < /name > <value> /root/hdfs-filesystem/data < /value > < /property > < /configuration > |
dfs.replication用于指定HDFS中每个Block块被复制的次数，起到数据冗余备份的作用；dfs.name.dir用于配置HDFS的NameNode的元数据，以逗号隔开，HDFS会把元数据冗余复制到这些目录下；dfs.data.dir用于配置HDFS的DataNode的数据目录，以逗号隔开，HDFS会把数据存在这些目录下。
配置mapred-site.xml
| 1 2 3 4 5 6 | <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker< /name > <value>localhost:9001< /value > < /property > < /configuration > |
mapred.job.tracker字段用于指定MapReduce Jobtracker的IP地址及端口号，如这里IP地址或主机为localhost，9001是MapReduce Jobtracker RPC的交互端口。
配置hadoop-env.sh
| 1 | export JAVA_HOME= /usr/local/jdk |
5.hadoop启动与测试
（1）格式化HDFS分布式文件系统
执行如下命令：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | [root@leaf ~] # hadoop namenode -format ... 17 /08/30 08:41:29 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 17 /08/30 08:41:29 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 17 /08/30 08:41:29 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at leaf /127 .0.0.1 ************************************************************/ |
注意看输出显示是不是跟上面的类似，如果是，则说明操作成功。
（2）启动hadoop服务
执行如下命令：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | [root@leaf ~] # start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh 17 /08/30 08:53:22 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin -java classes where applicable Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2 .6.5 /logs/hadoop-root-namenode-leaf .out localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2 .6.5 /logs/hadoop-root-datanode-leaf .out Starting secondary namenodes [0.0.0.0] 0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop-2 .6.5 /logs/hadoop-root-secondarynamenode-leaf .out 17 /08/30 08:53:48 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin -java classes where applicable starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2 .6.5 /logs/yarn-root-resourcemanager-leaf .out localhost: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2 .6.5 /logs/yarn-root-nodemanager-leaf .out |
（3）hadoop服务测试
启动完成后，执行jps命令，可以看到hadoop运行的守护进程，如下：
| 1 2 3 4 5 6 7 | [root@leaf ~] # jps 4167 SecondaryNameNode 4708 Jps 3907 NameNode 4394 NodeManager 4306 ResourceManager 3993 DataNode |
也可以通过在浏览器中输入地址来访问相关页面，这里访问NameNode的页面，地址为http://10.0.0.131:50070，如下：
访问DataNode的页面，地址为http://10.0.0.131:50075，如下
本文转自 xpleaf 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/xpleaf/1960982，如需转载请自行联系原作者